Científicos crean herramienta con IA para realizar diagnóstico temprano del Alzhéimer
Un equipo de investigadoras de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y del Hospital Universitario Severo Ochoa de Leganés desarrolló una metodología basada en inteligencia artificial para facilitar el diagnóstico precoz del alzhéimer.
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El estudio, publicado recientemente en la revista científica GeroScience, utiliza técnicas de aprendizaje automático para analizar la actividad eléctrica del cerebro durante el sueño e identificar alteraciones neuronales tempranas de manera no invasiva.
La investigación se centra en el análisis de las ondas cerebrales nocturnas, un periodo en el que el cerebro realiza procesos de limpieza celular y elimina residuos metabólicos como la proteína beta-amiloide, relacionada con la enfermedad.
Según las investigadoras, existe una relación bidireccional entre el sueño y el alzhéimer, ya que la enfermedad altera la calidad del descanso y, a su vez, los trastornos del sueño pueden acelerar su progresión.
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